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神经网络在风力发电经济损益分析中的应用

作者:李峰风电bp神经网络经济损益

摘要:风能是绿色环保的可再生能源之一,是目前技术成熟的、可作为产业开发的重要能源,风电场工程的开发建设,对我国经济及风电产业链的发展有一定的促进作用。经济损益分析是论证风力发电建设可行性的一个重要环节,包括经济效益分析,社会效益分析与环境效益分析,所以分析的客观陛与合理性十分重要。神经网络具有良好的自学习和泛化能力,本文将BP神经网络应用于风力发电经济损益分析,通过对大量的经济参数的学习训练,构建了网络模型,结果表明神经网络能够通过各种因素的综合分析得出合理的结论。

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时代报告

《时代报告》(月刊)创刊于2010年,由河南省文学艺术界联合会主管,河南省文学艺术界联合会主办,CN刊号为:41-1413/I,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《时代报告》杂志是由时代报告杂志社出版,国内外公开发行的全国大型综合类期刊。该书从时代报导、高教论坛、财经纵横等多个版块对新的时代课题、新的学术成果进行了报告。

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