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灰色预测理论在船舶机械故障诊断中的应用

作者:李华兵; 黄进明; 荣礼灰色预测欧拉算法油液监测故障诊断

摘要:为提高利用灰色预测模型在船舶机械故障诊断中的精度,先建立传统的GM(1,1)模型,并找出其不足。针对此不足,提出将改进欧拉算法应用于灰色预测模型的求解。经计算验证,改进的灰色预测模型的绝对关联度为0.995,方差比为12.61%,小误差概率为100%,均符合一级精度等级。结合油液光谱分析和工程阈值制定,将改进的灰色预测模型应用到某船综合传动装置的可靠性检验中,根据预测油液中Fe质量浓度的变化,成功地监测到综合传动装置的故障异常征兆信息,有效地防止了故障的发生。

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上海海事大学学报

《上海海事大学学报》(CN:31-1968/U)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海海事大学学报》获奖情况:CAJ-CD规范执行优秀期刊;中国期刊协会编校质量优秀期刊;全国高校编辑质量优秀科技期刊;上海市编校质量优秀期刊;上海市优秀学报;上海市审读优秀科技期刊;上海市新闻出版行业文明单位;中国高校科技期刊优秀团队;1995年获上海市优秀学报二等奖和全国优秀学报二等奖;1999年获上海市高校学评比比二等奖。

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