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非线性时间序列门限自回归模型在环境空气质量预报中的应用

作者:潘磊; 沙斐环境空气质量门限自回归模型统计检验预报

摘要:门限自回归模型作为1种利用历史资料对非线性时间序列进行描述从而进行预测的数学模型,多年来在各种统计领域中均取得良好的效果。根据非线性时间序列的门限自回归模型(简称TAR)的基本思路,利用环境空气自动监测系统历史监测数据资料,建立了浦东新区环境空气质量的预报计算模型。通过统计检验,检查使用TAR模型预测浦东新区环境空气质量与实际监测情况的符合程度。讨论了该模型在监测工作中的应用可行性。

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上海环境科学

《上海环境科学》是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,宣传党和国家的环境方针、政策、法规,报道上海环境质量现状及评价趋势,推广环境科研成果及环保工作经验,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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