作者：曾洪飞; 周健; 贾斌rbf神经网络深基坑工程监测位移预测
摘要：该文简要介绍了：RBF神经网络相对于BP神经网络的优点，分析了RBF神经网络的模型和结构。在此基础上通过Matlab编程语言建立了一预测深基坑工程监测项目的重要内容——墙体位移的RBF神经网络模型，经过工程实例验证了该模型的正确性，说明RBF神经网络在对深基坑工程监测项目的预测是可行和有效的。
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《上海国土资源》（CN：31-2062/P）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海国土资源》紧紧围绕繁荣华东地区地质科技，推动地质科技的发展；为上海市的减灾；为上海市的城市建设、市政规划、经济发展服务并取得了较好的社会效果，在国内外产生了一定影响。
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