作者：徐欢报童问题需求预测库存决策
摘要：大数据背景下的预测方法,为库存决策提供了很多新的解决方案。常见的方法采用先预测、再决策的＂两步走＂方式,这样每一步考虑的都仅仅是局部最优,不能达到全局最优。考虑将预测与决策结合起来,提出了一个新的FBNV模型,将线性回归和报童问题转变成一个问题,采用线性规划的方式对问题进行求解。同时,使用阿里天池大数据平台上的数据,对模型做了验证,结果证明FBNV能够有效减少库存成本。
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《上海管理科学》（CN：31-1515/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海管理科学》立足于经济全球化带来的变化，以"与世界接轨，为全国服务"为宗旨，探索和营造中国特色的海派管理，开展各种管理创新研究。
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