基于环境与神经网络的软件自适应建模

作者：覃志武; 谢晋雄; 蔡伊娜; 闫毅宣软件工程软件自适应环境需求软件建模神经网络环境用例预测

摘要：软件需求模型的建模是保证软件可靠运行的基础.传统方法在建模过程中对环境需求考虑较少,对环境的变化无法有效识别和合理应对,导致软件生命周期缩短.现有自适应建模过程属于被动感知需求,欠缺对未来可持续发展的需求加以预测和应对,同样无法延长软件生命周期.为了尽可能延长软件生命周期,提高重构开发效率,提出一种针对环境变化的软件自适应建模方法.该方法将软件运行所处环境作为需求单独分析处理,首先识别环境用例,其次构建环境用例并将功能指标进行量化处理,采用BP神经网络预测环境需求变化并作出应对策略.与HAN-YANG-XING模型比较,该方法可主动感知需求,对环境变化进行预测并做出适应性判断,有效延长软件生命周期.

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