HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

叶片疲劳寿命神经网络近似计算模型数值实验

作者:王雷; 陆金桂; 李乐为叶片疲劳寿命结构近似分析神经网络模型

摘要:借助结构近似分析,建立叶片疲劳寿命神经网络近似计算模型,近似计算风力机叶片疲劳寿命性能.进一步通过风力机叶片疲劳寿命神经网络近似计算模型的数值实验,得到学习样本数、神经网络隐含层节点数、学习精度对风力机叶片疲劳寿命近似计算结果的影响关系,以提高风力机叶片疲劳寿命值近似计算的准确率.基于神经网络的风力机叶片疲劳寿命近似计算方法,为风力机叶片疲劳寿命性能计算提供新的计算手段.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

上海大学学报·自然科学版

《上海大学学报·自然科学版》(CN:31-1718/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海大学学报·自然科学版》入选国家科技部“中国科技优秀期刊”、国家新闻出版总署“中国期刊方阵”、“2001年国家社会科学基金项目”课题组优秀期刊、《中文优秀期刊要目总览》(2014年版)。同时,刊物被美国《数学评论》(MR)、《化学文摘》(CA)、《剑桥科学文摘》(CSA)、德国《数学文摘》(ZM)、中国期刊全文数据库、中国学术期刊综合评价...

杂志详情