作者：郁怀波; 胡越黎; 徐杰立体匹配多特征融合最小生成树
摘要：针对立体匹配中弱纹理区域和深度不连续区域的匹配精度问题,提出了一种基于多特征融合的树形结构代价聚合立体匹配算法.首先,融合图像颜色、梯度和图像的Census变换进行匹配代价计算;然后,在由原始图像生成的最小生成树上进行匹配代价聚合,并使用多方向扫描线优化,进一步提升立体匹配的精确度;最后,使用左右一致性检测标记出误匹配点,并进行视差修正.为了验证该算法的有效性,使用Middlebury测试集提供的测试图像进行测试,平均误匹配率为6.38%;分别对2种场景实际拍摄图像进行深度信息提取误差率测试,测试得到2种场景的测距误差率分别为5.76%和5.55%,证明了该算法的实用性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《上海大学学报·自然科学版》（CN：31-1718/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海大学学报·自然科学版》入选国家科技部“中国科技优秀期刊”、国家新闻出版总署“中国期刊方阵”、“2001年国家社会科学基金项目”课题组优秀期刊、《中文优秀期刊要目总览》（2014年版）。同时，刊物被美国《数学评论》（MR）、《化学文摘》（CA）、《剑桥科学文摘》（CSA）、德国《数学文摘》（ZM）、中国期刊全文数据库、中国学术期刊综合评价...
杂志详情
