作者：赵洁苑; 龚云路; 王翼飞植物mirnamirfilter毛果杨基因组一类分类法
摘要：从参数训练、参数范围训练、候选成熟体打分等方面改进miRNA预测系统MiRfilter，使其适应拥有更长前体的植物miRNA的预测．预测毛果杨基因组上的miRNA，并对系统进行精度检验．利用MiRfilter系统共预测出3860条候选miRNA；在110个正样本中，正确识别91条前体和80条成熟体，前体预测精度为82．73％，成熟体预测精度为72．73％；在毛果杨第4号染色体（LG_Ⅳ）上得到的1968个负样本中，有12个数据可认为是miRNA，假阳性率为0．61％．
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