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基于视差和变化检测的立体视频对象分割

作者:高欣; 安平; 刘佳; 张兆扬立体视频对象分割视差变化检测

摘要:立体视频对象分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术,该文提出一种融合多种信息的立体视频对象分割算法,首选采用基于边缘特征约束的视差估计方法,获得了可靠的视差场。再利用视差信息对视频对象进行了初始分割,在此基础上结合帧间变化检测的信息对视差分割结果进行修正.实验结果表明,本算法对有重叠的多对象具有良好的分割效果,得到了较精确的视频对象.

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上海大学学报·自然科学版

《上海大学学报·自然科学版》(CN:31-1718/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海大学学报·自然科学版》入选国家科技部“中国科技优秀期刊”、国家新闻出版总署“中国期刊方阵”、“2001年国家社会科学基金项目”课题组优秀期刊、《中文优秀期刊要目总览》(2014年版)。同时,刊物被美国《数学评论》(MR)、《化学文摘》(CA)、《剑桥科学文摘》(CSA)、德国《数学文摘》(ZM)、中国期刊全文数据库、中国学术期刊综合评价...

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