作者：徐胤; 乐珺; 袁浩巍不变矩特征前馈神经网络径向基函数径向基函数神经网络图像识别
摘要：针对图像中几何形状的识别问题，提出了一种图像识别学习算法，提取图像边缘后，使用Hu不变矩方法提取训练集图像的7个不变矩特征向量，再使用以上特征向量构造径向基函数神经网络。对测试集图像提取不变矩特征向量，对获得的特征向量进行分类。实验结果表明，对于经过平移、缩放、旋转后的几何图形识别，基于不变矩特征与径向基函数神经网络的识别算法，识别的正确率在90％以上。
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