作者：朱林 雷景生 毕忠勤 徐菲菲子空间聚类数据流聚类可扩展聚类模糊聚类
摘要：现有的软子空间聚类算法都是基于批处理技术的聚类算法，不能很好地应用于高维数据流或大规模数据的聚类研究．利用模糊可扩展聚类框架，与模糊加权软子空间聚类算法相结合，提出了一种有效的模糊加权流数据软子空间聚类算法（FWSSC）．实验结果表明，FWSSC对于高维流数据可以得到与批处理软子空间聚类方法近似一致的实验结果．
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《上海电力学院学报》（CN：31-1518/TM）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海电力学院学报》获1995年上海高校自然科学学报优秀学报；1998年上海高校自然科学学报优秀学报。
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