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基于博客标签的博文分类算法

作者:卢露 魏登月博文分类社会标签图优化迭代算法

摘要:针对博文内容包含多主题、类别归属不明显,以及传统的文本分类方法直接应用于博文效果不理想等问题,提出了一种基于标签的博客文章分类方法.该方法将文本分类问题转化为图优化问题,并提出了一种利用迭代算法计算图中节点属于各类别的概率值.实验结果表明,与传统的文本分类方法相比,所提出的分类方法有效地提高了博文的分类性能.

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上海电力学院学报

《上海电力学院学报》(CN:31-1518/TM)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海电力学院学报》获1995年上海高校自然科学学报优秀学报;1998年上海高校自然科学学报优秀学报。

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