HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于自适应观测器的风机变桨系统故障诊断

作者:宋昌举; 文传博风电机组自适应观测器变桨系统故障检测

摘要:针对含有执行机构故障、传感器故障的风机变桨系统,考虑到噪声干扰等不确定因素,提出一种基于自适应解耦观测器的故障诊断方法。首先建立变桨系统模型,并将模型不确定性、噪声干扰等统一作为系统的未知状态输入;然后设计自适应解耦观测器,通过解耦处理技术使系统的状态方程不再含有故障估计向量,使得系统的故障估计和系统的状态估计的求解得以分开。通过得到状态估计和测量输出后,再对系统的故障向量进行估计,从而产生了对扰动因素不敏感而对故障量敏感的残差信号,同时利用此残差信号的阈值评价函数,建立故障决策逻辑,在确定系统稳定的条件下,对系统进行故障检测。仿真结果证明:通过设计的解耦观测器,对具有噪声干扰等不确定因素的复杂变桨系统故障问题,可以准确有效地检测故障。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

上海电机学院学报

《上海电机学院学报》(CN:31-1996/Z)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海电机学院学报》是以各类工程与应用技术为主的综合性科技学术期刊,主要刊登电气、机械、动力、材料、电子、计算机、信息工程、自动化控制、管理科学、数学、物理、工程力学等方面研究成果的论文。

杂志详情