作者：邱煜卿; 张振龙住房价格公共服务设施地理加权回归苏州市主城区
摘要：近年房价高企成为城市居民居住生活面临的棘手问题,受到了学者的广泛关注。大数据时代背景下,房价研究的详细数据资料更为全面,且获取便捷。研究借助数据抓取工具,以2017年3月苏州市主城区普通二手商品房房价(POI)数据为研究对象,运用探索性空间数据分析和空间插值方法,模拟苏州主城区房价空间分布特征,探索分布规律。同时,应用地理加权回归模型建立房价与公共服务设施之间的线性联系,分析不同公共服务设施对房价的影响程度。结果表明,各类影响因素与房价的关系在空间上呈现正负相关交替的现象,各类设施影响程度不同,房价空间差异是受多种因子共同作用的结果。
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