作者：许仁堂; 柳存根bp神经网络回归分析焊接收缩补偿量
摘要：焊接变形是多物理场耦合的过程,具有非线性及时变性等特点,用物理计算法耗费大量时间且精度不高。通过采集大量焊接数据,利用BP神经网络对焊接变形输出进行预测。同时,利用多元线性回归方法对焊接变形方法进行回归分析,比较2种方法的误差,得出BP神经网络预测焊接变形具有较高的精度,在船厂补偿量设计工作中有较高的参考意义,并给出在固定焊接参数下不同板厚的补偿量加放标准。
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