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城市电力负荷的短期预测

作者:王曼怡; 朱家明; 洪阳; 周雯静居民用电短期预测多元回归时间序列matlab

摘要:基于我国某两个地区的长期电力负荷数据和气象因素数据,建立多元回归气象选择模型和时间序列预测模型,综合运用EVIEWS与MATLAB软件,分析日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量5个气象因素的关系,并对未来短时间内的电力负荷进行预测,可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据.

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山西师范大学学报·自然科学版

《山西师范大学学报·自然科学版》(CN:14-1263/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西师范大学学报·自然科学版》主要栏目有:应用数学,泛函分析,算子理论,数理统计学,高能核物理,理论物理,材料化学,分析化学,生物多样性,生物学基础理论研究,山西地方区域性地理研究,可持续发展研究等。

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