作者：黄婷婷; 朱家明; 刘丹丹芜湖市多元线性回归armaeviews
摘要：本文针对芜湖市PM2.5的影响因素分析与预测研究,分别建立了多元线性回归和ARMA预测等模型,使用EVIEWS、EXCEL等软件编程求解,研究得出：PM10和CO对PM2.5浓度的变化影响较大,符合芜湖市PM2.5浓度变化的ARMA（1,2）模型.最后为政府和环境部门有针对性地治理PM2.5污染问题提供较为科学的建议.
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