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复合噪声条件下的说话人识别技术

作者:刘美鹇语音处理说话人识别噪声lda

摘要:本文主要研究同时含有信道噪声和环境噪声的复合条件下的鲁棒说话人识别.在NUST603语音数据库上的实验证明,基于MFCC、I-Vector和LDA的说话人识别系统不但在纯净语音条件下可以达到很高的识别率,而且对信道噪声,甚至对同时存在信道噪声和环境噪声的复合噪声情况,依然具有较高的鲁棒性.

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山西师范大学学报·自然科学版

《山西师范大学学报·自然科学版》(CN:14-1263/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西师范大学学报·自然科学版》主要栏目有:应用数学,泛函分析,算子理论,数理统计学,高能核物理,理论物理,材料化学,分析化学,生物多样性,生物学基础理论研究,山西地方区域性地理研究,可持续发展研究等。

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