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基于Wishart分类器和图谱聚类的极化SAR图像分类

作者:李旭图谱聚类wishart分类器物理特征极化统计特征初始分类

摘要:针对极化SAR的Wishart分类器存在的问题和具有的特点,本文提出一种基于Wishart分类器的图谱聚类的极化SAR图像分类方法.该方法充分考虑了极化SAR数据的统计特征和图像上的复杂几何结构特征,在采用Wishart分类器进行初始分类的基础上,运用图谱聚类进行极化SAR图像的分类.实验结果表明,与仅用Wishart分类器和图谱聚类对极化SAR数据进行分类相比,该方法具有更好的分类效果.

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山西师范大学学报·自然科学版

《山西师范大学学报·自然科学版》(CN:14-1263/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西师范大学学报·自然科学版》主要栏目有:应用数学,泛函分析,算子理论,数理统计学,高能核物理,理论物理,材料化学,分析化学,生物多样性,生物学基础理论研究,山西地方区域性地理研究,可持续发展研究等。

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