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小波去噪在分类问题上的应用

作者:康瑞芳; 吴和吉; 邸继征小波变换小波去噪阈值处理分类问题

摘要:分类是数据挖掘领域中一项非常重要的任务,通过含噪数据求出有效决策函数十分重要.目前已有一些具体方法对含噪数据进行选择处理,从而求解决策函数.本文针对支持向量机中的二类分类问题,以一维情形为例,给出了文献[1]不同的处理方法,即用小波技术对数据点集的分布函数去噪,并根据新的训练点集及对应的权值求得二类分类问题的决策函数.

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山西师范大学学报·自然科学版

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