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动态贝叶斯网络在战争身份识别中的应用

作者:周毅; 胡锡健战争身份识别动态贝叶斯网络隐马尔科夫模型

摘要:在战争身份识别中运用贝叶斯网络时,系统参数不能做到及时调整,动态贝叶斯网络可以解决这一问题,通过建立网络模型,引入时间因素,对系统参数进行分析与后验概率推理,利用隐马尔科夫模型对推理进行仿真实验.通过动态贝叶斯网络在战争身份识别中的使用为指挥员在有限的时间内作出有效的评估识别提供了依据,具有重要的实战意义.

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山西师范大学学报·自然科学版

《山西师范大学学报·自然科学版》(CN:14-1263/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西师范大学学报·自然科学版》主要栏目有:应用数学,泛函分析,算子理论,数理统计学,高能核物理,理论物理,材料化学,分析化学,生物多样性,生物学基础理论研究,山西地方区域性地理研究,可持续发展研究等。

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