作者：王源; 陈亚军学习算法em算法高斯混合模型无监督聚类算法实现变量约束条件收敛重叠度正确
摘要：本文研究了一类基于无监督聚类学习的算法--EM算法的算法实现.EM算法通常用于存在隐含变量时的聚类学习,由于引入了隐含变量,导致算法难以保证收敛和达到极优值.本文通过将该算法应用于高斯混合模型的学习,引入重叠度分析的方法改进EM算法的约束条件,从而能够确保EM算法的正确学习.
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