作者：王柏青 唐建祥 董忠强 孙雪燕二化螟发生量预测式
摘要：水稻二化螟发生量的准确预报至关重要,沿用的越冬基数经验预测,因受气候、死亡率等因素影响,准确性难以保证,采用成虫诱集量历史资料比较法预测,时效性差,同时预报的准确性还受发生期的影响也不能保证。对历史资料采用线性回归原理,运用数理统计及计算机等现代科技手段进行了研究分析,建立了越冬代二化螟发生量回归预测式,取代了多年沿用的越冬基数法等经验预测,提高了测报的准确性、时效性。
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《陕西农业科学》（CN：61-1089/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《陕西农业科学》属综合性农业科技期刊，主要报道农、林、水、土等方面的试验研究、新技术的推广与应用、新品种的介绍与推广、研究综述等。主要栏目:农业试验研究、农艺探讨、农业实用技术等。
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