作者：张跃辉井下机电节能研究bp神经网络权值精度
摘要：井下掘进机的电力变压器能量耗损问题日益严重,需要提前预测电压来配比好空载和负载,以达到节能减排的目的。文章阐述了传统神经网络的原理并推导了其算法,指出传统算法在迭代次数和权值精度方面的不足。利用均方差构造可自适应的训练方法,动态调整了权值精度,并将改进后的算法用于仿真系统进行电压预测,结果显示预测值与真实值之间最大误差为0.04,完全符合需求,而且迭代效率极大提高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《山西煤炭》（CN：14-1096/TD）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西煤炭》的特点之一是具有一定的创新性，能够及时地将新技术介绍给煤矿基层，从而提高了煤矿的技术水平和经济效益，其二是它的实用性，刊物中刊登的很多实用技术都已经得到了实践的验证，在现场得到了广泛的推广应用，第三是她的政策指导性，好能将党的方针、政策及行业的工作重点及时地宣传到煤矿企业，具有一定的指导意义，第四是好的行业特色性，至在“煤炭”二...
北大期刊、统计源期刊
人气 542299 评论 58
人气 228849 评论 63
省级期刊
人气 186256 评论 72
北大期刊
人气 162174 评论 69
