作者：周万隆; 姚艳支持向量机相空间重构时间序列预测股票价格预测
摘要：SVM采用结构风险最小化原则，使风险只与输入样本数目有关，而与输入的维数无关，从而避免“维灾数”，并且结构参数从样本学习中自动确定，克服了传统神经网络收敛速度慢、结构参数确定无理论依据、存在局部极小值等缺点，具有较好的泛化能力。将此方法应用于股票价格的短期预测，取得晟好的实验结果，而基于支持向量机的股票价格短期预测模型对股市研究也有着重要的参考价值。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《商业研究》（CN：23-1364/F）是一本有较高学术价值的大型经济类刊物，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《商业研究》以宣传党的商业经济工作方针政策为办刊宗旨，以现代科技与经济相结合，促进科技兴商为特色，探索最新商经理论，倡导学术交流，繁荣社会主义市场经济，是一本国内外公开发行的经济类专业学术期刊。
北大期刊、统计源期刊
人气 542438 评论 58
部级期刊
人气 517317 评论 78
省级期刊
人气 255400 评论 54
人气 195998 评论 31
