作者：李灿; 杨瑶交叉分析相关性检验满意度分析logit模型
摘要：自从我国实施大学扩招政策以来,大学教育质量问题便备受关注,特别是要关注来自学生的声音,本文从首先对学习收获进行描述统计分析,重点分析了个人背景信息（包括性别、就读高校、学习目标等）、个人努力（包括课堂行为和时间投入）、社会支持（包括院校资源和人际互动）等方面对学习收获的影响,构建了大学生对个人学习收获满意度的Logit模型,结论为：期末考核成绩、和同学的关系及时间投入对大学生在校期间表现的满意度有显著影响,而性别、对学校学术质量的评价对大学生在校期间表现的满意度无显著影响,女生的学习收获要大于男生,个人努力程度越高与社会支持越好的,学习收获就越满意。
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