作者：康崇杰 焦晨贝 林辉居民食品零售价格
摘要：根据武汉市居民食品2010年3月至11年3月间零售价格，建立了GM（1，1）、BP神经网络以及GM（1，1）-BP神经网络组合模型层层优化对食品价格进行预测。GM（1，1）灰色预测模型预测，检验得出预测价格却比真实价格稍高，为了保证数据预测的可靠性，建立BP神经网络模型进行检验，通过比较，发现GM（1，1）与BP模型下价格走势曲线分别偏向实际价格走势曲线两侧微小距离。为了尽量减小这种误差，提出GM（1，1）-BP神经网络模型，应用灰色预测模型得到的预测值作为输入量，原始数据作为期望值，对BP神经网络进行训练，从而得到具有较高精度的预测量。
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