作者：刘向阳; 李阳; 姜树明; 王帅行为识别半监督学习协同训练流形学习拉普拉斯正则
摘要：本文提出了基于流形正则协同训练模型的行为识别方法。该方法将拉普拉斯正则引入到协同训练模型中，利用大量未标记样本数据从不同视角数据上训练出两个分类器，两者之间互换未知信息并更新分类器，以提高识别精确度。在动作数据集UCF-iphone上进行了大量的实验验证算法的有效性，结果表明，引入拉普拉斯正则能有效地提高动作识别精确度。
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