作者：刘欣萌货物快运列车服务网络设计鲁棒性和声搜索
摘要：针对计划期间货运需求的波动情况。构建了铁路货物快运服务网络设计鲁棒优化模型。通过对比传统铁路货物快运服务网络设计基础模型．以总运输成本最小为目标，决策内容隐含车流的中转方案和摘挂方案、列车编组计划、运到期限等运输服务约束，采用和声搜索算法对模型求解，循环迭代至获取较优结果。研究结果表明，鲁棒优化模型对运输需求变动的适应性较强，且运到期限增大，总成本减少。
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