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基于蚁群聚类算法的文本模糊聚类方法

作者:孟岩; 刘希玉; 李镇蚁群聚类算法分离系数分离熵

摘要:针对模糊C-均值本文提出将基于蚁群算法的模糊聚类算法应用于文本聚类中,聚类采用二级结构,蚁群算法(ACA)作为一级结构,模糊C-均值聚类FCM用于二级结构。将此算法对文本集合进行聚类实验,并用分离系数、分离熵来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的聚类效果。

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山东科学

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