作者：李玲玲; 刘希玉; 卢树强神经网络集成粒子群优化算法并行学习泛化误差
摘要：为了提高神经网络集成中个体网络的差异性，并减少将集成用于预测时的计算量，本文结合粒子群优化算法和个体网络的并行学习机制，提出了一种基于粒子群优化的并行学习神经网络集成构造方法。实验表明，和传统的集成构造方法相比，该构造方法具有比较好的性能。
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