作者：赵男男高校财务预警系统
摘要：为更好地熟悉掌握高校财务状况,需要进行高校财务预警系统的设计.利用国内流行几种设计算法对财务预警系统进行设计时,面对海量财务数据,无法对财务数据特征进行有效地分类,存在财务预警精度低的问题.提出一种基于改进C4.5算法的高校财务预警系统.先应用传统的C4.5算法对原始的财务数据进行预处理,降低数据属性的冗余性,在此基础上融合与Shannon的信息论对C4.5算法进行改进,将具有表现规律属性转换为区间值,对不同的财务状态数据进行分类,构造决策树,以此进行高校财务预警系统设计.实验仿真证明,设计的高校财务预警系统具有较高的实用价值.
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