作者:艾远高; 罗仁彩; 余志强; 黄家志大数据智能水电站机组状态分析健康状况
摘要:智能电网对智能水电设备的状态分析水平有了更高的要求。在分析水电机组特征及大数据特点的基础上,提出了机组状态分析方法,自动计算机组设备性能指标,开展状态异常分析,同时建立了机组健康状况智能识别模型,并利用此方法对水电机组主设备状态进行分析,为水电站主设备状态数据开展智能应用、进行检修决策提供依据。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《水电站机电技术》(CN:11-5130/TV)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
省级期刊
人气 366845 评论 69
人气 252856 评论 66
人气 250478 评论 47
部级期刊
人气 249819 评论 10