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改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用

作者:翁静君; 华锡生大坝安全监控bp神经网络数值优化自相关修正

摘要:针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷,提出了改进的BP神经网络,不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端,而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数,初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性。实际应用证明,改进的BP神经网络有效提高了网络质量,适合大型网络的构建与训练。

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水电自动化与大坝监测

《水电自动化与大坝监测》是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 重要通知:《水电自动化与大坝监测》杂志已正式更名为《水电与抽水蓄能》杂志。

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