作者:袁树明; 王福明转炉终点碳终点温度命中率人工神经网络控制模型
摘要:以神经网络为基础开发出一套转炉冶炼终点控制模型。模型以转炉炼钢基础理论为依据,采用误差后向传播网络——BP网络为原形,对其算法进行改进,建立两个三层BP预测神经网络,选用29个输入参数,分别对终点温度和终点碳含量进行预报。通过采集现场操作数据和实际应用,碳温双命中率达到80%以上。
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《山东冶金》(CN:37-1203/TF)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东冶金》冶金类综合性技术刊物,获国家“双百”期刊;连续两年被评为山东省优秀科技期刊;《CAJ-CD规范》执行优秀期刊;中国期刊方阵“双效”期刊。
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