基于随机森林算法模型的干扰预测

作者：李言兵网络干扰随机森林算法模型复合干扰

摘要：本文采用基于随机森林算法模型的LTEN络干扰预测系统，批量快速识别、预测网络干扰类型，提取有效的干扰数据作为模型的输入、干扰类型作为输出，通过学习训练构建出稳定可靠的随机森林模型，并对模型的预测过程进行改进，使得模型不仅能识别单干扰类型，而且能识别复合干扰类型，从而更具普遍性，以提高LTE干扰优化、排查工作效率与准确性。

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