作者：李希国; 曲兆文; 李沛沛随机时间序列马尔柯夫过程大沽夹河流域径流
摘要：将随机时间序列预测分为趋势预测和随机波动预测两部分,采用趋势曲线拟合和马尔柯夫过程预测相结合,建立径流趋势-随机时间序列预测模型。根据1966～2003年大沽夹河流域径流实测数据,对大沽夹河流域2004～2009年径流量进行预测。结果表明：径流趋势-随机时间序列预测模型预测结果可信度较高,除2008年预测精度低于90%外,其它年份的预测精度大于90%。
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