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基于混合像元分解植被类型提取——以塔河地区为例

作者:胡艳; 杨瑞; 戚玉娇hsi混合像元分解植被类型

摘要:以塔河地区的HSI高光谱遥感数据为基础,结合相关的统计学知识,利用非监督分类法和混合像元分解法分别提取森林植被类型,并对其进行精度检验。得出非监督分类总体精度为70.78 % ,混合像元分类的精度为76.87 % 。结果表明混合像元分解定量解算植被类型是更有效的方法。

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山地农业生物学报

《山地农业生物学报》(CN:52-5013/S)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山地农业生物学报》获贵州省科技期刊一等奖;全国农业高校学报二等奖;教育部优秀科技期刊三等奖;2010年贵州省高校学报期刊类二级期刊第一名;2011年入选“中国农业优秀期刊”。

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