基于多源数据融合的鸡舍环境智能监控技术研究

作者：谢苗苗; 李华龙自适应融合多传感器数据鸡舍环境因子多源异类融合

摘要：适宜的鸡舍环境对于提高蛋鸡产蛋量、减少发病率,起到至关重要的作用.文中将自适应融合算法和 多源数据融合技术引入鸡舍环境监控系统中,先对鸡舍关键环境参数监测传感器采集的同类数据,采用分组 自适应融合算法,计算出某-类环境因子的 ,再结合多源异类传感器融合算法,融合鸡舍环境参数相互作用的影响,从而提高整合输出结果的精确性.在安庆某蛋鸡养殖场开展验证实验,采集鸡舍内的四类 关键环境因子包括温度、湿度、光照强度和氨气浓度,对采集的四类传感器数据进行多源数据融合处理后,实 时给出智能决策结果,实现对鸡舍环境的精准控制. ,基于多源数据融合的鸡舍环境智能监控技术具有广泛的应用前景.

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