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适应多元尺寸长度的卷积神经网络模型在网络入侵检测中的应用

作者:金立群卷积神经网络模型网络入侵检测

摘要:为了实现对网络入侵检测领域深度层次特征的探索,本文将多元尺寸长度的卷积神经网络模型引入,并通过BN算法改善模型在学习率方面的表现,结果表明,卷积神经网络在检测入侵事件方面是完全可行、有效的。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

山东农业大学学报·自然科学版

《山东农业大学学报·自然科学版》(CN:37-1132/S)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东农业大学学报·自然科学版》主要刊登:农学、园艺、植保、畜牧、兽医、林学、土化、食品科学、农业工程及生物技术等方面的创新性研究结果、学术论文、研究简报、文献综述等。

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