作者：倪红珍; 贾传义; 王浩; 张庆华; 王仲发智能网络化水资源实时预测模型入库径流bp网络算法
摘要：在水资源严重短缺地区,对水资源较准确可靠的实时预测预报是充分利用当地有限的水资源、实施地表地下水资源的联合调度和最优配置极为重要的前提和条件.本文利用BP神经网络的纠错性、智能性,对复杂的水资源产汇流黑箱模型进行预测计算,并应用于太子河流域枯季的水资源实时监测监控系统,较传统的统计回归计算方法,其计算速度与拟合优度都有较大的提高与改进.
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