作者：刘洋蒙特卡洛仿真目标规划
摘要：随着资源与环境问题不断加剧,电动汽车得到了越来越普遍的推广。本文从EV用户出发,根据其与充电站和电网的交互行为,研究了目前电动汽车充电行为与经济效益问题。对问题一,首先对数据进行处理,得到700辆车一天中的行为特征量数据。用matlab画出经验分布图像,判断其分布类型,再通过K-S检验验证正确性。将每个分布律相乘即可得到整体的分布规律。根据分布规律,计算规模化电动汽车的年用电量。对问题二,利用第一题的结论,生成符合充电开始时刻和连接时长分布的随机数,进行蒙特卡洛仿真,将充电功率累积到充电负荷曲线上。第二问是目标规划问题,以投资最少作为目标函数,满足用户需求和降低峰谷差作为约束条件进行优化。对问题三,根据已有数据总结出每15分钟时间段内的需求量,根据购电和售电关系写出目标函数和约束条件,用lingo求解即可得到最大利润。允许弃光问题中,只需将目标函数中向电网售电的部分去掉,其余均与第一问相同。对问题四,要求对配电网中电动汽车充放电行为优化,首先采用动态规划的方法,对电网进行优化,求电网有功网损最小值,进而采用分层序列发,将求得的电网有功网损的最小值作为约束,采用线性规划和蒙特卡洛仿真的方法,最终得到电动车车主总花费最小的充放电行为方案。对问题五,综合前四问的分析结果和方法,对电动汽车和电网之间信息的相互交流进行分析、综合评价,在深刻了解电动汽车发展意义的前提下,根据切实的问题结果和分析过程,综合评价未来电动汽车的发展。
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