作者：张中秋违约率上市企业判别分析与logistic回归组合法决策树模型
摘要：本文提出了一种基于判别分析的Logistic回归组合法的二分类问题,相比单一方法能够大大提高对上市企业贷款违约风险测定的正确率。同时采用决策树模型进一步找出影响企业违约的关键性因素,保证风险预测正确性的同时找出关键性指标,为商业银行的风险管理提供了重要的指标参考。本文的研究旨在帮助商业银行通过正常的财务报表察觉上市企业是否具有违约的可能性,能够使优良中小企业及时得到贷款,极大地降低商业银行的贷款违约风险。
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