作者：唐寅lstmrnn神经网络股指预测
摘要：由于神经网络自身的高度自学习性,稳定性以及抽象模拟能力,相比于统计学以及计量经济学中的数学模型,神经网络用于预测金融时间序列更具优势。本文在深入分析LSTM神经网络对股指进行短期时间序列预测的可行性。
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《时代金融》（CN：53-1195/F）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《时代金融》引导大众关注经济金融生活中的热点、难点和焦点问题，传播和报道投资理财知识、技巧、走势，点化商界竞争、企业营销招数、经验，展示普通人生活和工作风貌等，是一份面向社会各界及大众、图文并样，新颖活泼、融理论性与知识性、趣味性于一体的综合类经济金融期刊。
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