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基于多特征融合的人体动作识别

作者:田国会 吉艳青 黄彬智能监护运动检测人体姿态识别行为理解智能空间

摘要:提出复杂环境下基于特征融合的日常动作、突发异常(摔倒)行为检测方法.利用人的姿态、姿态变化速率特征、人的位置变化特征表征人的运动状态,通过合成简单的姿态事件并结合特征来表达具有复杂时空关系的运动事件,该方法计算复杂度小,对目标大小的变化具有较好的鲁棒性,在智能交互、服务机器人自主服务系统中具有实用价值。

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山东工业大学学报

《山东工业大学学报》是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东工业大学学报》杂志现已更名为《山东大学学报》。

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