作者：丛建刚; 王静敏时间序列模型自回归阶数移动平均阶数
摘要：时间序列模型是按照时间顺序取得的一系列数据。本文综合运用判别时间序列平稳性的方法，建立吉林省人均GDP的时间序列模型。在判别差分序列的平稳性之后，利用自相关和偏自相关图判别时间序列模型的自回归阶数（AR（P））和移动平均阶数（MA（q））；然后利用SAS软件用CLS对时间序列模型的回归参数进行估计和显著性检验，并对通过检验的回归结果进行分析。
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《山东纺织经济》（CN：37-1233/F）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东纺织经济》坚持面向纺织行业，为纺织行业服务的宗旨，围绕经济工作的中心任务，宣传党的方针、政策，探讨企业走向市场的经济理论和实践，报导改革开放的热点、难点和纺织行业经济形势、发展动态以及先进的管理理念、科研成果、新技术、新工艺等。坚持理论联系实际的办刊方针和严肃性与活泼性相统一的原则，为企业导航，做领导参谋。
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