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A~■分级硬阈值追踪

作者:施章磊; 李维国压缩感知稀疏解硬阈值追踪

摘要:受到硬阈值追踪算法(HTP)的启发,提出了用于求解压缩感知问题的A~■硬阈值追踪算法(A~■ graded hard thresholding pursuit algorithm,APGHTP),并在约束等距条件下给出了该算法的理论保证。在数值实验中,不论测量值是否包含误差,APGHTP都表现较好,证明了该算法的稀疏恢复能力。在恢复稀疏向量时,APGHTP所需的迭代数与稀疏向量的稀疏度相同。

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山东大学学报·理学版

《山东大学学报·理学版》(CN:37-1389/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东大学学报·理学版》为理工科综合性学术期刊。旨在反映该校自然科学领域中的最新研究成果,促进学术交流,活跃学术思想。

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