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逆P-集合的扰动定理与数据的扰动挖掘

作者:任雪芳; 张凌边界扰动度扰动定理数据的扰动挖掘定理

摘要:逆P-集合是把动态特征引入到有限普通元素集合内提出的,逆P-集合具有动态特征。逆P-集合的动态特征来自集合的元素(属性)迁移,元素迁入使得集合的边界发生扩展扰动,元素迁出使得集合的边界发生收缩扰动。本文基于逆P-集合的概念与结构,提出内逆P-集合的F-扰动度、外逆P-集合的F-扰动度与逆P-集合的(F,F)-扰动度概念,给出它们的度量,并给出F-扰动定理、F-扰动定理与(F,F)-扰动定理,以及在扰动存在的条件下,逆P-集合、逆P-集合族与有限普通元素集合X的关系。利用这些结果,提出数据的F-扰动挖掘定理、F-扰动挖掘定理与(F,F)-扰动挖掘定理。最后给出基于扰动度的数据挖掘应用。

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山东大学学报·理学版

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