基于SVD的档案学主题挖掘

作者：奉国和 王丹迪 李媚婵奇异值分解权重设计档案学课题主题挖掘

摘要：收集2010—2014年国家社科基金档案学领域立项课题,基于课题名称进行分词等预处理,得到词项-文档矩阵,依据词项重要性设计局部及全局权重,组合局部与全局权重,得到词项-文档矩阵权重值。利用奇异值分解SVD进行特征降维,研究在不同维度下近5 a国家社科档案学立项课题研究主题。经过可视化分析得到社科档案学七大研究主题为：非物质文化遗产保护、电子文件管理、数字资源建设及体系、档案信息资源价值与挖掘、档案保护机制、档案馆研究、档案信息安全。

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